El término «Deep Work» se utilizó por primera vez en 2016 en el libro «Céntrate», del profesor de informática Cal Newport, de la Universidad de Georgetown. Como revela el título, se trata de un sistema para trabajar de forma más concentrada y enfocada. En este artículo le explicamos qué es exactamente Deep Work y cómo funciona.
Qué es Deep Work
Deep Work significa trabajar concentrado, sin distracción alguna. Designa una fase en la que uno se enfoca por completo en una sola actividad.
Esta fase puede tener duraciones distintas y planificarse con distinta frecuencia a lo largo del día. Durante ella se reducen al mínimo las influencias externas y se evita cualquier tipo de distracción. Solo existen la actividad y la persona que la realiza.
¿Cómo funciona Deep Work?
El método Deep Work puede compararse con un balancín: la distracción baja, la concentración sube.
Por distracción se entiende todo aquello que no forma parte del trabajo seleccionado. Puede tratarse de asuntos privados, pero también laborales, como llamadas, correos electrónicos, reuniones y conversaciones. Todos ellos tienen naturalmente su razón de ser, pero resultan inadecuados e indeseados durante la fase de Deep Work.
Por este motivo es necesario eliminar todas las fuentes de distracción. Así queda más espacio para el trabajo enfocado. El cerebro puede invertir todos sus recursos en concentrarse en una actividad y completarla con éxito.
Las fases de Deep Work deberían durar al menos 90 minutos, ya que se necesita cierto tiempo para entrar en el modo de trabajo concentrado. Sin embargo, no deberían prolongarse más de 4 horas, porque pasado ese tiempo las capacidades del cerebro suelen estar agotadas.
¿Por qué funciona Deep Work?
Deep Work funciona porque encaja con la forma de trabajar del cerebro.
Está demostrado que el cerebro humano logra los mejores resultados cuando puede concentrarse en una sola cosa. En contra de lo que se suponía antes, la multitarea reduce la productividad y conduce a un peor resultado.
Multitarea
La multitarea describe la realización de varias tareas al mismo tiempo o de forma alterna una tras otra. Aunque sería deseable resolver varias tareas simultáneamente y ahorrar así tiempo, tanto la ciencia como la experiencia personal demuestran que la calidad de los resultados disminuye.
Un estudio publicado en 2001 en Psychological Science mostró que la capacidad de concentración disminuía al ejecutar varias actividades de forma simultánea, lo que provocaba una mayor tasa de errores.
Los participantes tenían que accionar el freno en un simulador de conducción en dos escenarios distintos. En el primer caso podían conducir sin distracciones. En el segundo tenían que hablar por teléfono al mismo tiempo. Conducir sin distracciones arrojó una tasa de errores del 3 %, mientras que la distracción adicional del móvil llevó a pasar por alto el 7 % de los semáforos. Además, la velocidad de reacción se redujo en 50 ms. Estos resultados muestran que la comunicación paralela a través del móvil influyó negativamente en el rendimiento.
La multitarea tiene, por tanto, ciertos límites, que varían de una persona a otra. Lo cierto es que el cerebro alcanza su pleno potencial cuando se concentra únicamente en una actividad. Realizar varias tareas a la vez es posible, pero no necesariamente ventajoso.
¿Por qué ocurre esto?
Para poder procesar distintas tareas de forma simultánea hay que repartir los recursos de atención. Eso plantea grandes exigencias a nuestras capacidades de atención y procesamiento. Como ha mostrado el ejemplo anterior, las investigaciones científicas demuestran que la eficiencia desciende con la multitarea y que esta va acompañada de errores y de una caída del rendimiento.
Las ventajas de Deep Work
Deep Work tiene muchas ventajas. He aquí un extracto:
- El trabajo es de alta calidad
- El tiempo de trabajo se acorta #Eficiencia
- Facilita el aprendizaje de nuevas habilidades
- Se crean nuevas conexiones en el cerebro
- Se experimenta una sensación positiva, como de flow
¿Cómo se prepara uno para el Deep Work?
Cómo prepararse para el Deep Work y aplicarlo con éxito se explica en el siguiente artículo.
Elena Kroll
Escribe en ELECOS sobre sitios web, protección de datos y trabajo productivo.